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教育培训机构网络招生平台到底该怎么选?

2020年05月23日 13:38

教育培训机构网络招生平台怎么选?

由于新冠肺炎疫情的影响,今年全国多地教育部门宣布了延期开学,现阶段下的教育行业处于水深火热之中,尤其是线下教育行业简直是困境重重,今年的教育机构势必要走线上招生、线上授课的道路。

对于教育培训机构来说,生源永远是最重要的,怎么获取和扩大生源一直是众多教育培训机构的难题。然而,在互联网和信息高度发达的今天,通过传统的招生方式获取生源显然已经越来越困难,越来越多的教育培训机构不得不选择互联网这种线上招生的方式。

目前,网络招生平台随处可见,每一个网络招生平台都有自己的优劣势,找到一个平台的难度其实不大,但是怎么找到一个靠谱的平台却是一件不简单的事情。下面小编就给大家分析介绍一下怎么去选择一个合适的靠谱的网络招生平台?

对于怎么选择一个合适的靠谱的网络招生平台,想必大家关注的还是生源问题,说白点就是招生效果哪家好。对此,我们可以从以下两个方面去分析。

1、看生源量

一个平台的生源量好不好,关键就在于网站的权重高不高。权重高的网站往往排名靠前,有一定程度的流量倾斜,发布的学校信息收录高,而学校信息曝光量一旦高了,学员看到学校的几率也就更高了。

2、看报名率

好的网络招生平台有着良好的品牌形象和服务意识,注重学员的体验,也只有这样的平台,学员的意向性和匹配度往往会更好,所以招生报名率也才会更高。

以上这两点直接决定了招生效果的好坏。由此可见,想要选择一个好的、靠谱的网络招生平台,需要根据生源量、报名率来衡量。小编发现了一个以KAOSHENG的汉语拼音顶级COM域名做为域名的互联网平台考生网非常不错,作为专业的学历教育、课程培训报名咨询的服务门户网站,从其实用的顶级域名就可以看到非常注重品牌,当然更注重体验,有着各种权威的媒体平台资源的合作支持,可以提供多方面的招生方式和推广渠道,从而直接降低推广与招生成本。

更重要的是,考生网与租客网等大型门户平台有合作关系,各种生源数量渠道更多元化。同时,考生网有一整套独有的运营矩阵,平台流量转化也非常明显,对受疫情重创的教育培训机构,不妨去试一试。更多详情,可以去考生网的官网查看了解。


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数据脱敏——什么是数据脱敏

一、什么是数据脱敏?数据脱敏(DataMasking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。百度百科对数据脱敏的定义为:指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下,在不违反系统规则条件下,对真实数据进行改造并提供测试使用,如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏。生活中不乏数据脱敏的例子,比如我们最常见的火车票、电商收货人地址都会对敏感信息做处理,甚至女同志较熟悉的美颜、有些视频中的马赛克都属于脱敏。二、为什么要进行数据脱敏?上面说到,在“涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下”对数据进行改造,说明我们要进行改造的数据是涉及到用户或者企业数据的安全,进行数据脱敏其实就是对这些数据进行加密,防止泄露。对于脱敏的程度,一般来说只要处理到无法推断原有的信息,不会造成信息泄露即可,如果修改过多,容易导致丢失数据原有特性。因此,在实际操作中,需要根据实际场景来选择适当的脱敏规则。改姓名,身份证号,地址,手机号,电话号码等几个客户相关字段。三、如何实现数据脱敏按照脱敏规则,可以分为可恢复性脱敏和不可恢复性脱敏。可恢复性脱敏就是数据经过脱敏规则的转化后,还再次可以经过某些处理还原出原来的数据,相反,数据经过不可恢复性脱敏之后,将无法还原到原来的样子,可以把二者分别看做可逆加密和不可逆加密。我们目前遇到的场景是日志脱敏,即在把日志中的密码,甚至姓名、身份证号等信息都进行脱敏处理。脱敏前:脱敏后:如上图,仔细分析会发现,打日志之前,获得脱敏的数据就两个步骤:【拿到要输入的数据(user实体)】→【进行序列化】,所以要进行数据脱敏可以考虑在这两个步骤上进行实现。第一个方法就是在序列化实体之前先把需要脱敏的字段进行处理,之后正常序列化;第二个方法就是在实体序列化的时候,对要脱敏的字段进行处理。

2021年06月02日 12:06

亿赛通|专访李贺:数据安全再论道

随着大数据、人工智能、工业互联网等为代表的新一代信息技术不断发展与深度应用,数据作为新的生产要素正在成为驱动经济发展的新引擎。在企业纷纷加快数字化转型的当下,利用数据驱动决策,实现增长已成为共识。在数据驱动的过程中,数据安全问题也日益凸显,包括数据泄露等在内的各种数据安全问题,不仅让企业蒙受巨大损失,也给社会和个人带来了危害。那么,企业在数据应用过程中,该如何保护数据安全?一种合理有效的数据安全建设体系该如何架构?对此,杂志社对亿赛通副总经理李贺进行了专访,以下是具体采访内容,以飨读者。北京亿赛通科技发展有限责任公司副总经理李贺记者:结合国内目前的业务和市场环境,您认为中国企业在数据安全保护方面面临哪些问题?李贺:目前中国企业对数据安全的理解和要求越来越高,但还缺乏一个好的指导标准,或者说用一种索引方式引导企业开展数据安全工作。因为每个企业面临的数据安全问题都不太一样,不仅仅是数据备份或防泄密,还包括数据价值上的评估和保护、数据安全治理等问题。目前国家和行业内都陆续开始发布相应的数据安全法律法规,但对企业来说,还存在着指导性原则和可落地性兼容问题,以及未来的持续性改进等客观现状,当然数据安全工作本身也是一个持续性工作。目前大部分企业在落地过程中,还是处在摸索阶段,因为数据安全的运营需要各个领域人员都要主动或被动的参与其中,这无形中增加了企业做数据安全的难度,比如数据安全要防护到何种程度和范围?如何平衡安全等级和数据流转效率?不同价值数据如何定义安全保护等级和技术手段?未来业务模式变更如何保证数据安全动态调整?如何可持续化安全运营和服务业务等等,解决这些问题需要的一个多维度思考、多业务交叉的综合项目团队。就国内企业在数据保护方面的主要挑战而言,数据泄露问题还是重点,主要来源于内部和外部两方面。内部更多的是来源于员工的意识和认知,现在很多员工基于诱惑也好,或者自身认识的局限性也罢,导致主动泄密的情况发生,这对企业而言极具杀伤力,尤其对科技型、高知识产权型企业。以芯片行业为例,今年突然多了8万家新企业,公司数量上的增加和技术研发投入真的成正比吗?有没有员工带着上家企业的研发成果跳槽到下家企业的现象呢?这非常值得商榷。外部来讲,虽然监管力度在不断加强,但是企业的核心数据,特别是个人信息数据,被黑客或组织窃取的威胁风险依然存在,从媒体的有关报道中就可见一斑。且黑产数据交易的现象也屡见不鲜,这都充分说明企业数据面临的外部威胁形势仍然十分严峻。记者:在您看来,一个科学合理的数据安全建设体系应该是怎样的?在这方面,亿赛通是如何深耕布局的?李贺:我个人认为一个好的体系不能单独脱离制度去讲技术,也不能脱离技术去讲制度,而是要把制度和技术进行有机平衡和高效融合。数据安全建设体系也同样遵循这点。然而平衡点和融合点的值并不是绝对的,和企业文化、员工意识、历史事件、领导意识都有关系。所以,数据安全建设体系要更加重视科学化、合理化、人性化,继而找到最佳的平衡点和融合点。亿赛通一直以来始终秉承开放合作的理念,积极推动安全产业的创新与发展。2020年,亿赛通在业内首提“分•放•管•服”的数据安全核心建设理念。数据安全的首要基础工作是对数据资产的发现和梳理,即分类分级。“分”是从整体架构的层面来规划数据安全,是数据安全综合解决方案的基础,没有准确合理的“分”就没有有效安全的数据应用和管控。如果说“分”是数据安全综合解决方案的基础,“放•管”则是方案的的具体执行,通过各种类型的数据安全工具来达到合理管控的目的。“放”是指数据的流动与应用,而“管”则是指保障数据的安全。两者之间是一个需要动态精准把握的平衡关系。安全服务贯穿了数据安全体系前期的咨询规划、中期的建设和后期的运营,包括相关的人才培训和培养工作。熟悉网络安全工作的业内人士可以看出,这也正是同步规划、同步建设、同步运营,即三同步理念的体现。记者:有人说,远程服务和安全即服务正在成为网络安全服务市场新的发展趋势,您对这句话有何看法,贵公司在安全服务方面又是如何规划的?李贺:在数据安全角度,我赞同这种说法。但传统咨询式的安全服务已不能满足客户需求,现在的服务已经转化为一种能力赋能,把企业的技术、产品、方案、服务等都融合其中。一方面把固有攻击模型的防护能力附加给客户,另一方面对新兴的响应能力也作为重要服务打包给客户。因为安全是个动词,是随着攻击手段和模型的变化而变化,而不是一成不变。当然企业也需要培养自身的安全专家,但是方向更倾向于业务安全专家,安全能力侧由外部厂商通过服务提供,通过企业内部业务安全专家和安全厂商能力专家的合作转化,更准确、更明确的解决客户数据安全问题,满足客户需求,同时促进安全厂商在原有技术架构上的深耕,更重要的是它找到了一个更好的让客户满意的点。我认为这就是一个好的模式,也可以说是一种趋势。亿赛通非常重视在服务上的建设,服务在亿赛通数据安全核心理念“分•放•管•服”中占有非常重要的位置,不仅仅提供传统的数据安全体系建设服务、数据安全制度咨询服务、数据安全培训服务、数据安全运营服务,还针对性的提供数据安全漏洞扫描服务、数据安全治理服务、数据轨迹追踪溯源服务、数据安全防护能力接口等特色服务,这些服务都是亿赛通服务客户、客户满意的基石。记者:作为一家长期专注于数据安全的企业,亿赛通在技术创新、产品研发等方面取得了哪些进展?李贺:在产品上,公司目前基于“云、网、端”发布了一系列数据安全产品,在结构化数据、非结构化数据防护上都有相应的产品和解决方案。在创新上,近几年业界提出“以人为核心”的安全管理理念,这个理念也非常适用于数据安全泄露防护领域,通过大数据、机器学习、用户画像等技术应用,亿赛通在内部数据安全领域中,发布了以“人、数据、轨迹”为焦点的UEBA产品,让企业数据安全管理者既能预先感知内部数据使用者画像变化,发现潜在风险;也可以通过轨迹溯源追踪数据泄密风险人员,并协助企业溯源取证。目前公司也积极在区块链、大数据安全技术研发和产品方案布局,预计很快就可以发布相关的产品。记者:工程交付是目前被业界普遍忽略的痛点问题,亿赛通在这方面是如何布局的?李贺:工程交付是目前被业界普遍忽略的痛点问题。由于数据安全体系的庞杂,终端环境千差万别,安全、IT及业务部门的交叉,往往导致交付难度大幅度上升,用户体验感较差。为此亿赛通提出并实施了流程规范、资料完备,交付技术、交付效率、服务态度和用户满意度等六项交付效果指标。通过这六项指标,服务了小到几千点大到十几万点的客户,良好的交付效果及专业技术能力,获得了客户的高度反馈与好评。目前,公司已在金融、能源、政府、通讯、医疗、地产等行业积累了大量成功案例,并在各类项目实践过程中结合各行业的客户实际需要和应用场景,有效地提升其安全管理工作的效率和质量。记者:请您谈一谈对目前数据安全行业的看法。李贺:当前我国互联网发展迅速,给人民的生活带来了巨大的便利,同样对个人信息数据的拥有者、使用者也提出了较高的关键数据资源保护能力要求。一方面,已经可以看到的,国家和行业监管在加快立法和标准的制定,各个安全厂商也积极努力的为企业提供优秀的产品和解决方案;另一方面,国民网络安全意识、数据安全意识也需要提升。这里仅通过贵司平台,希望网络安全科普可以更多、更大范围的开展,从小教育和宣讲网络安全方面的知识,利用典型案例警醒师生要科学规范使用网络,让网络更好地为生活服务。甚至小学课堂教育中,将网络素养、网络安全教育与学科教学结合起来,组织学生学习网络安全保障能力、个人及重要数据保护、电信诈骗、网络暴力、网络法律维权等内容进行学习教育。其实,亿赛通好多工作人员工作之余,在子女所属的学校里,给学生分享网络安全和数据安全的知识,也希望其他的网络安全从业者也都将这些公益活动做起来,尽可能身体力行推动网络安全科普。总的来说,数字经济时代,数据已成为与劳动、资本、土地、知识、技术、管理等并列的生产要素,我国应当立足基本国情,借鉴全球数据治理经验,构建适应我国数字经济发展需要,保障我国数据资源利益的中国特色数据安全保护体系。

2021年01月07日 15:15

租赁市场为何遭受质疑?

在现如今消费的时代,服务更是触手可及,服务力已经成为企业竞争力不可或缺的一部分。服务程度代表着企业对用户的重视程度,用心做服务,才能获得行业的认可。衣食住行,除了住,其它三大类都已出现标杆企业,“住”的最大痛点在于,用户的满意度和体验感,住房拥有万亿级的市场,在众多资本涌入的时候,只有真正为租客做实事,真心为租客服务的平台才能占据市场。现实中,相信大多数人对租房都有足够的了解,有亲自经历过的,也有从铺天盖地的新闻报道中见过的,但了解基本都是负面居多。租赁市场长期受到“质疑”主要原因有三方面。首先,信息不对称,虚假信息充斥。部分中介会在网络上发布一些环境好、价格低廉、黄金地段的虚假品质房源,吸引租客主动联系,在实地带看过程中以房屋已经出租等各种理由推脱,推荐其它性价比较低的房源,甚至收取看房费。其次,租后服务无保障。传统租房主要以中介模式为主,在完成租住协议的签订后,中介的服务也就此结束,而此前承诺的家电或装修能否实现则全凭房东个人意愿,并且往往在后期出现问题后无人解决,租住体验差。最后,收取高昂的中介费。传统租房成本除了房租之外还有昂贵的中介费,对一些标的较大的房屋而言,租客付出的费用可达上万,而租客享受的服务却仅仅是垄断的信息及带看服务,性价比颇低。市场乱象不止,租客的权益谁来维护?

2020年04月21日 18:53